産業現場の検査AI — 安全・全数検査・トレーサビリティ

最も重要な欠陥は、ほとんど見たことがないものです。10例で十分、1万例は不要。従来のコンピュータビジョンはここで行き詰まりますが、私たちは違います。ビジョン言語モデルが少数のシード例から学習し、合成データがレアケースの長尾をカバーします。データセットの問題が、2年間のデータ収集プロジェクトではなく、スコーピングの会話に変わります。

パイロットはワークステーションで動きました。その後、GPUサーバー、クラウドアカウント、ネットワーク例外、6ヶ月のIT審査が必要になり、使うはずだった作業員の手に渡ることはありませんでした。私たちのモデルは、チームが既に持っているスマートフォンやエッジハードウェア上でオフラインで動作します。導入はダウンロードであり、調達サイクルではありません。

この仕事が重要なことは分かっています。しかし、勘だけで大規模なAIプロジェクトを承認する人はいないことも分かっています。エビデンスと計画が必要ですが、大手プレイヤーは興味を示しません。