会社概要
ミッション
Yodo Labsは、フィジカルAIのためのコンテキストレイヤーを構築しています。カメラ、ドローン、点検現場の映像を構造化し、一つひとつの映像を「どの資産の、どの場所か。過去はどんな状態で、次に何をすべきか」という文脈につなげる。点検・監視・保守、そして将来の自律システムが、現実世界の共通理解の上で動くための基盤を築いています。
チーム

潘 秀曦 博士
研究開発責任者
潘博士はこれまで一貫して、生成AIおよびコンピュータビジョン分野における先端的な研究と社会実装に取り組み、基礎研究・プロダクトエンジニアリング・事業開発を横断するかたちで革新を推進してきました。 画像生成に基づく次世代レンズレスイメージング技術の発明者として、主要な国際学術誌およびトップカンファレンスに論文を発表しています。また、同技術の社会実装を目的としたスタートアップを創業し、数々のアワードを受賞。日本におけるAI分野の先駆者として、WIREDや日本経済新聞をはじめとする主要メディアにも取り上げられました。

大澤晶リアム
事業統括責任者
大澤晶リアムは、Yodo Labsにおいて戦略およびパートナーシップを統括しています。これまでにPwC(Strategy&)およびWestpac Banking Groupにて、戦略コンサルティングおよびコーポレート・ディベロップメントに従事してきました。 直近では、東南アジアのスタートアップ保険会社に参画し、創業初期段階から2年間で総引受エクスポージャー1億5,000万米ドル規模へと事業を拡大させました。 これらの経験を通じて、グローバルに展開されるAIツールが、アジア各国の言語特性、規制環境、ならびにドキュメント業務の実務に直面した際に生じる構造的な課題を最前線で目の当たりにしてきました。 オーストラリア国立大学にて法学および経済学の学士号を取得。英語および日本語に堪能です。

バイ ボナ 博士
ロボティクスリード
バイ博士は知能ロボットの知覚、ナビゲーション、自律性に関する15年以上の経験を持つ。アカデミアと産業界の両方で実績を持ち、実世界の自律システム構築に深い専門性を有する。AmazonのAstroやAlways Home Cam、GoogleのWingでの自律ドローン配送システム、Figure AIでのヒューマノイドロボティクスなど、数々の高度なロボティクスプログラムの主要開発者を務める。センサーフュージョンやSLAMからリアルタイムの意思決定、大規模展開まで、フルスタック自律性の専門知識を持つ。アドバイザーとして、ロボット知覚、自律性アーキテクチャ、実世界展開に関する戦略的指導を提供する。

中村 友哉 博士
リサーチアドバイザー
中村教授は大阪大学 基礎工学研究科 XR領域 教授、ならびにスタンフォード大学客員教授。レンズレスイメージング、PSF工学、圧縮センシング、ライトフィールド・複眼イメージング、ギガピクセルイメージング、符号化開口、計算機ホログラフィなど、コンピュテーショナルイメージング、コンピュータビジョン、AI光学の最前線を牽引している。

その他メンバー
トップ大学および研究機関出身
当研究チームには、アジア太平洋地域のトップ大学および研究機関出身の優秀なメンバーが在籍しています。
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