Yodo Labsについて
Yodo Labsは東京・大阪を拠点とする応用AI研究・エンジニアリング企業です。エンタープライズの最も困難なAIプロジェクトをプロトタイプから本番運用まで導きます。PhDや産業界出身の研究者がフルスタックでAI開発に取り組んでいます。
役割について
大学、研究機関、または産業界で独自の研究テーマをお持ちの方で、AIが本番環境の制約と出会うとき何が起こるかに興味はありませんか？ ベンチマークだけでなく、実際のシステムに対して自分のアイデアを検証してみたいと思いませんか？
パートタイムまたは業務委託のリサーチサイエンティストとして、フォーカスされた研究プロジェクトにご協力いただける方を募集しています。私たちのプロダクションシステムにとって重要な、スコープされた課題に取り組んでいただきます。マイルストーンは共同で設定します。これは単純作業ではありません — 外部の共同研究者にお願いする課題は、社内でまだ解決できていない本当にオープンな問いです。
現在のプログラムを離れることなく産業界の経験を得たいアカデミアや博士課程の方、応用AIをサイドで探求したい産業界の研究者、あるいは「論文で動く」と「本番で動く」のギャップを知的に面白いと感じるすべての方に適した勤務形態です。
業務内容
- 明確な成果物を伴うスコープされた研究プロジェクトに取り組む — 通常2〜3ヶ月のエンゲージメント、更新可能
- 私たちがプロダクションシステムに採用を検討しているアプローチを検証（または否定）する実験を設計・実行する
- 成果を社内テクニカルレポートとしてまとめ、発表可能な結果については外部論文を共著する
- 週次の研究ミーティングに参加し、フルタイムチームからのフィードバックを受ける
- 非同期での協業 — 当社はドキュメンテーションと非同期コミュニケーションの体制が整っています
プロジェクト例
- 日本語ビジネス文書に対するRAGのチャンキング戦略を体系的に比較し、再現率と下流の回答品質を測定する
- Chain-of-thoughtプロンプティングが構造化抽出タスクの精度を改善するか悪化させるかを、異なるモデルファミリーで評価する
- マルチターンエージェント会話の自動評価パイプラインをプロトタイピングし、人間の判断との一致度を検証する
- ラベル付きデータが少ないエンタープライズユースケースにおけるドメイン適応戦略を調査する
こんな方に向いています
- アクティブな研究経験がある — 博士課程在籍者、ポスドク、または実証可能なアウトプットを持つ産業界の研究者
- Pythonでの迅速なプロトタイピングが可能な強い実験スキル
- LLM、検索拡張生成、評価手法、またはエージェントシステムの経験
- 応用的な問題への本当の好奇心 — 「なぜ本番で壊れるのか？」を「どうすればSOTAを超えるか？」と同じくらい面白いと感じる
- 自分の時間を自己管理し、合意されたタイムラインの中で成果を出せる — マイクロマネジメントはしません
- 週10〜20時間程度の稼働が可能なこと（柔軟に対応）
- 英語力必須、日本語力があれば尚可
こんな方でも歓迎です
- 博士号や特定の学位を持っていない方 — 学位よりも研究のアウトプットと実験力を重視します
- 産業界やコンサルティングの経験がない方 — システムとワークフローのオンボーディングをサポートします
- プロジェクトの研究領域の専門家でない方 — トピックのマッチよりも強い研究の基礎力を重視します
- 日本語が流暢でない方 — 研究チームは主に英語で活動しています
応募方法
team@yodolabs.jp 宛てに、件名を 「リサーチサイエンティスト（パートタイム）— お名前」 としてメールをお送りください。以下をご添付ください：
- 履歴書・職務経歴書（CV）
- 現在の研究テーマと稼働可能時間の簡単な説明
- 関連する論文やプロジェクトへのリンク
勤務条件
勤務地: 東京 / 大阪（リモート可） 勤務形態: フレキシブル、成果重視 ビザサポート: 就労ビザのスポンサーに対応可能
すべての条件を満たしていなくても、ぜひご応募ください。