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部門

エンジニアリング

雇用形態

パートタイム・業務委託

勤務地

Tokyo / Osaka, Japan — Remote-friendly

AIエンジニア(パートタイム・業務委託)

Yodo Labsについて

Yodo Labsは東京・大阪を拠点とする応用AI研究・エンジニアリング企業です。エンタープライズの最も困難なAIプロジェクトをプロトタイプから本番運用まで導きます。PhDや産業界出身の研究者がフルスタックでAI開発に取り組んでいます。

役割について

シップするエンジニアを探しています。フルタイムの別の仕事をしているかもしれない、フリーランスかもしれない、学業中かもしれない — でも自分の時間の一部を、チュートリアルやトイプロジェクトではなく、本物のAIシステムの構築に使いたいと思っている方。

パートタイムまたは業務委託のAIエンジニアとして、明確にスコープされたエンジニアリングプロジェクトに取り組んでいただきます。各プロジェクトには明確な成果物とタイムラインがあり、事前に共同で定義します。書いたコードはエンタープライズクライアントが使うプロダクションシステムに組み込まれます。私たちは雑用を外注しません — あなたを招くのは、重要な仕事にあなたのスキルが必要だからです。

業務内容

  • 定義されたエンジニアリングスコープのオーナーシップを持つ — 構築し、テストし、ドキュメントを書き、クリーンに引き渡す
  • 既存システムと統合し、エンジニアリング基準を満たすプロダクション品質のコードを書く
  • コードレビュー、設計ドキュメント、週次ミーティングを通じてフルタイムチームと非同期で協業する
  • シップする — 精巧な提案書よりも動くソフトウェアを重視します

プロジェクト例

  • LLM生成出力をスコアリングパイプラインに通し、結果をダッシュボードに表示するカスタム評価ハーネスの構築
  • 日本語PDFからLLMベースの解析で構造化データを抽出するドキュメント処理ワークフローの実装(品質チェック付き)
  • エージェントフレームワークへの新しいツール統合の追加 — アダプターの記述、エラーハンドリングの追加、実際の使用パターンに対する検証
  • プロンプトのイテレーション間でモデル出力を比較し、自動品質スコアリングを行うプロンプトバージョニング・A/Bテストシステムの構築

こんな方に向いています

  • プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング経験 — 他の人が頼りにするコードを書いたことがある
  • PythonおよびTypeScriptの習熟
  • LLM API、プロンプトエンジニアリング、またはAIを活用した機能の構築経験
  • コードベースを素早く理解して貢献できる力 — 手取り足取りの指導なしに
  • 信頼性 — 正確に見積もり、状況が変わったときにプロアクティブにコミュニケーションできる
  • 週10〜20時間程度の稼働が可能なこと(柔軟に対応)
  • 英語力必須、日本語力があれば尚可

こんな方でも歓迎です

  • コンピュータサイエンスの学位がない方 — どこで学んだかではなく、何をシップしたかを重視します
  • 深いML専門知識がない方 — 強いソフトウェアエンジニアであれば、AI固有の部分は仕事をしながら習得できます
  • 私たちのテックスタックの経験がない方 — オリエンテーションをサポートします
  • フリーランスや業務委託の経験がない方 — どんなコンテキストでもソフトウェアをシップしたことがあれば十分です

応募方法

team@yodolabs.jp 宛てに、件名を 「AIエンジニア(パートタイム)— お名前」 としてメールをお送りください。以下をご添付ください:

  • 履歴書・職務経歴書(CV)
  • 関連する経験と稼働可能時間の簡単な説明
  • GitHubプロフィールまたはポートフォリオへのリンク

勤務条件

勤務地: 東京 / 大阪(リモート可) 勤務形態: フレキシブル、成果重視 ビザサポート: 就労ビザのスポンサーに対応可能

すべての条件を満たしていなくても、ぜひご応募ください。