採用情報に戻る

部門

エンジニアリング

雇用形態

フルタイム

勤務地

Tokyo / Osaka, Japan — Remote-friendly

AIエンジニア(フルタイム)

Yodo Labsについて

Yodo Labsは東京・大阪を拠点とする応用AI研究・エンジニアリング企業です。エンタープライズの最も困難なAIプロジェクトをプロトタイプから本番運用まで導きます。PhDや産業界出身の研究者がフルスタックでAI開発に取り組んでいます。

役割について

LLMを使って開発した経験があり、印象的なデモと実際に動くシステムの違いを理解していますか? 本番でしか現れないハルシネーション、本当に重要なことを捉えられない評価、3回目のツールコールで壊れるエージェント — そんな壁にぶつかったことがあるはずです。次のプロトタイプに移るのではなく、それを直したいと思った。

Yodo Labsでは、エンジニアリングとリサーチが隣り合わせで仕事をしています。AIエンジニアとして、リサーチのプロトタイプをエンタープライズクライアントが頼りにするシステムへと仕上げます。AIプロダクトが堅牢か脆弱かを決定するアーキテクチャの意思決定を行います。ベンチマーク上だけでなく、実際のクライアントタスクでシステムが本当に機能しているかを教えてくれる評価インフラを構築します。

フルスタックという言葉の本当の意味での役割です:午前中にNext.jsのフロントエンドを書き、昼食後に検索パイプラインをデバッグし、終業前にモデルサービングのコストを最適化する。小さなチームで、すべてのエンジニアが大きなインパクトを持ちます。

業務内容

  • プロダクションAIシステムをエンドツーエンドで担当 — アーキテクチャ設計からデプロイメント、モニタリング、イテレーションまで
  • リサーチサイエンティストと直接連携し、実験的アプローチをプロダクション対応コードに変換する — 多くの場合、同じ週のうちに
  • 評価インフラの構築と維持:システムが改善しているか悪化しているかを教えてくれるテスト、ベンチマーク、モニタリング
  • 難しいトレードオフの判断 — レイテンシ vs 品質、コスト vs 信頼性、リリース速度 vs 堅牢性 — 実際のクライアントニーズを基準に
  • 技術アーキテクチャの意思決定に貢献し、エビデンスが間違いを示した場合にはそれを見直す準備があること

プロジェクト例

  • 個別のツールコールが失敗した際にグレースフルデグラデーションを行うエージェントオーケストレーションフレームワークの構築(自動リトライロジックとフォールバック戦略を含む)
  • 非技術者がプロンプトバージョン間のLLM出力を比較できるクライアント向け評価ダッシュボードの設計(Human-in-the-Loopフィードバック付き)
  • RAGパイプラインをナイーブなチャンキング戦略からハイブリッド検索アプローチに移行し、日本語エンタープライズ文書での回答品質への影響を測定する
  • マルチモデルルーティングのコスト最適化レイヤーの実装 — シンプルなクエリは小型モデルに、複雑なものはフロンティアモデルに送り、品質を保証する

こんな方に向いています

  • プロダクションシステムでのプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング経験 — 実際のユーザーが頼りにするコードをシップしたことがある
  • PythonとTypeScriptの両方に強い — 私たちのスタックは両方を使い、日常的にコンテキストスイッチが必要
  • LLMベースアプリケーションの構築経験:プロンプトエンジニアリング、RAG、エージェント、またはファインチューニング
  • 最適化する前に測定する直感 — まず評価を作り、それからシステムを改善する
  • 小規模チームでの曖昧さへの対応力 — 正しいアーキテクチャがまだ存在しないこともあり、自分で発明する必要がある
  • クライアントと直接会話し、技術的に面白いことだけでなく、彼らが何を必要としているかを話せるプロダクト感覚
  • ビジネスレベルの英語力、日本語力があれば尚可

こんな方でも歓迎です

  • ML/AI固有の経験が長くない方 — AIに興味のある強いソフトウェアエンジニアは素早くキャッチアップできます
  • コンピュータサイエンスの学位がない方 — どこで学んだかではなく、何を作ったかを重視します
  • 私たちのスタックそのものの経験がない方 — プロダクションソフトウェアをシップしたことがあれば、Next.jsやSupabaseは学べます

応募方法

team@yodolabs.jp 宛てに、件名を 「AIエンジニア(フルタイム)— お名前」 としてメールをお送りください。以下をご添付ください:

  • 履歴書・職務経歴書(CV)
  • 誇りに思っているシステムの簡単な説明 — AI関連でなくても構いません、エンジニアリングの考え方を理解したいです
  • GitHubプロフィールまたは関連プロジェクトリポジトリへのリンク

勤務条件

勤務地: 東京 / 大阪(リモート可) 勤務形態: フレキシブル、成果重視 ビザサポート: 就労ビザのスポンサーに対応可能

すべての条件を満たしていなくても、ぜひご応募ください。